寻找数组的中心下标-LeetCode

寻找数组的中心下标

🎯 问题描述（来源于LeetCode）

描述：
给你一个整数数组 nums ，请计算数组的 中心下标 。
数组 中心下标 是数组的一个下标，其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。
如果中心下标位于数组最左端，那么左侧数之和视为 0 ，因为在下标的左侧不存在元素。这一点对于中心下标位于数组最右端同样适用。
如果数组有多个中心下标，应该返回 最靠近左边 的那一个。如果数组不存在中心下标，返回 -1 。
说明：

• 1 <= nums.length <= 104

• -1000 <= nums[i] <= 1000
  示例：

• 示例 1：

输入：nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
输出：3
解释：
中心下标是 3 。
左侧数之和 sum = nums[0] + nums[1] + nums[2] = 1 + 7 + 3 = 11 ，
右侧数之和 sum = nums[4] + nums[5] = 5 + 6 = 11 ，二者相等。

• 示例 2：

输入：nums = [1, 2, 3]
输出：-1
解释：
数组中不存在满足此条件的中心下标。

💻 解题思路

思路1：遍历

思路1：代码实现

class Solution:
    def pivotIndex(self, nums: List[int]) -> int:
        n=len(nums)
        i=0
        for i in range(n):
            if sum(nums[0:i])==sum(nums[i+1:n]):
                return i
        return -1

思路1：📊 性能分析

提交结果

• 运行时间：7299ms击败5.81%
• 内存消耗：18.59MB击败9.60%

复杂度验证

• 时间复杂度：$O(n)$
• 空间复杂度：$O(1)$

思考

遍历判断即可

思路2：遍历优化

思路2：代码实现

class Solution:
    def pivotIndex(self, nums: List[int]) -> int:
        n=len(nums)
        i=0
        sum1=sum(nums)
        sum2=0
        for i in range(n):
            if sum2*2==sum1-nums[i]:
                return i
            sum2+=nums[i]
        return -1

思路1：📊 性能分析

提交结果

• 运行时间：4ms击败75.61%
• 内存消耗：18.55MB击败16.32%

复杂度验证

• 时间复杂度：$O(n)$
• 空间复杂度：$O(1)$

思考

思路一中每次遍历需要重新加一遍前i-1个数的和而思路二只需要加当前数字即可