1193. 每月交易 I

难度：中等 | 题号：1193 | 链接：1193. 每月交易 I - 力扣（LeetCode） | 数据结构：SQL

关联：查询近30天活跃用户数（同为日期函数 + 分组聚合）· 订单最多的用户（分组计数）· 可对照 SQL原理_02（日期格式化 / 条件聚合）。

🎯 问题描述

描述：写一条 SQL 查询，找出每个月、每个国家/地区的：① 交易总数；② 交易总金额；③ 已批准（state = 'approved'）的交易数；④ 已批准交易的总额。结果以任意顺序返回。

表：Transactions

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| country       | varchar |
| state         | enum    |
| amount        | int     |
| trans_date    | date    |
+---------------+---------+
id 是该表的主键（具有唯一值的列）。
state 列类型为 ENUM ['approved', 'declined'] 之一。
该表包含有关传入交易的信息。

示例 1：

输入：
Transactions table:
+------+---------+----------+--------+------------+
| id   | country | state    | amount | trans_date |
+------+---------+----------+--------+------------+
| 121  | US      | approved | 1000   | 2018-12-18 |
| 122  | US      | declined | 2000   | 2018-12-19 |
| 123  | US      | approved | 2000   | 2019-01-01 |
| 124  | DE      | approved | 2000   | 2019-01-07 |
+------+---------+----------+--------+------------+
输出：
+----------+---------+-------------+----------------+--------------------+-----------------------+
| month    | country | trans_count | approved_count | trans_total_amount | approved_total_amount |
+----------+---------+-------------+----------------+--------------------+-----------------------+
| 2018-12  | US      | 2           | 1              | 3000               | 1000                  |
| 2019-01  | US      | 1           | 1              | 2000               | 2000                  |
| 2019-01  | DE      | 1           | 1              | 2000               | 2000                  |
+----------+---------+-------------+----------------+--------------------+-----------------------+

提示：

先按月 + 国家分组，再在组内同时计算「总计数 / 条件计数 / 总金额 / 条件金额」——典型条件聚合（Conditional Aggregation）。
月份要从 trans_date 抽出来：DATE_FORMAT(trans_date, '%Y-%m')（或 SUBSTRING(trans_date, 1, 7)）。
条件计数有两种写法：SUM(state = 'approved') 直接对布尔求和（MySQL 中真值 = 1）；或 COUNT(IF(state = 'approved', 1, NULL))（只数非 NULL，更通用）。
结果列名必须与要求完全一致。

💻 解题思路

思路1：DATE_FORMAT + 条件聚合（用户解法）

核心逻辑

用 DATE_FORMAT(trans_date, '%Y-%m') 造出月份列并按 (month, country) 分组；组内分别用 COUNT(*)、SUM(布尔)、SUM(amount)、SUM(IF(...)) 算出四个指标。

代码实现

# Write your MySQL query statement below
SELECT DATE_FORMAT(trans_date, '%Y-%m') AS month,
       country,
       COUNT(*) AS trans_count,
       COUNT(IF(state = 'approved', 1, NULL)) AS approved_count,
       SUM(amount) AS trans_total_amount,
       SUM(IF(state = 'approved', amount, 0)) AS approved_total_amount
FROM Transactions
GROUP BY month, country;

💡 更简洁的等价写法（利用 MySQL 布尔转 0/1）：

SELECT DATE_FORMAT(trans_date, '%Y-%m') AS month, country,
       COUNT(*) AS trans_count,
       SUM(state = 'approved') AS approved_count,
       SUM(amount) AS trans_total_amount,
       SUM(IF(state = 'approved', amount, 0)) AS approved_total_amount
FROM Transactions
GROUP BY 1, 2;

📊 性能分析

时间复杂度： $O(n)$ （全表扫描 + 哈希分组聚合；(trans_date, country) 有索引时可加速）。
空间复杂度： $O(g)$ ， $g$ 为 (月, 国家) 组合数。

思考

GROUP BY month 合法吗？ MySQL 允许按 SELECT 里的别名分组（GROUP BY month / GROUP BY 1），但标准 SQL 不支持，跨库迁移时建议写完整的 DATE_FORMAT(...)。
COUNT(IF(...)) vs SUM(IF(...))：计数用 COUNT(IF(cond, 1, NULL))（COUNT 忽略 NULL）；求和用 SUM(IF(cond, amount, 0))（补 0 避免 NULL 污染、也避免少加行）。用 SUM(state = 'approved') 最省，但依赖 MySQL 的布尔→整数转换。
NULL 陷阱：SUM 遇到全 NULL 组会返回 NULL 而非 0，所以条件求和务必显式补 0。
进阶：LeetCode 1194「每月交易 II」在此基础上要额外处理**退款（chargeback）**与原交易的配平，会用到自连接 / 窗口函数。

🔗 相关链接

所属 MOC：学习-数据结构与算法MOC
题集索引：LeetCode题集索引
关联概念：SQL原理_02（日期函数 / 条件聚合 / NULL 处理）
同类题目：查询近30天活跃用户数（窗口 + 分组）· 订单最多的用户（分组计数）

📝 总结

「条件聚合（Pivot 式多指标聚合）」模板：

先派生时间维度列（DATE_FORMAT / SUBSTRING）→ 按维度 GROUP BY → 组内用 COUNT / COUNT(IF()) / SUM / SUM(IF()) 一次算出多个指标。
三个关键点：① 月份抽取用日期函数，别手写 SUBSTRING 更稳；② 条件计数用 COUNT(IF(cond,1,NULL))、条件求和用 SUM(IF(cond,val,0))；③ SUM 对全 NULL 组返回 NULL，补 0 最安全。